Formation Private Cloud, démarche et outils pour une mise en œuvre réussie


Formation Private Cloud, démarche et outils pour une mise en œuvre réussie

Catalogue : Virtualisation, Cloud, Devops



Introduction
• Le Cloud Computing. Le SaaS versus Cloud Computing.
• La relation avec la virtualisation et l'automatisation.
• La révolution des usages de l'IT dans les entreprises par le Cloud Computing.
• Les besoins couverts. Aligner ses coûts et ses besoins.
• Avantages. Externalisation des ressources. Allocation dynamique. Isolation logique. Automatisation.
• Offre : Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure...
• Cloud français : Cloudwatt, Numergy, Orange Flexible Computing, SFR Cloud.
Le Cloud Computing privé
• Définition. Usages.
• Avantages (latence...) et limites (élasticité...).
• Rapport entre technologies de Cloud privé et virtualisation (notion de Cloud Manager).
• La répartition des usages d'hyperviseur.
• L'équation économique.
Les offres du marché
• Openstack. VMWare/Pivotal. Composants de l'offre VMWare VCloud et de l'offre Microsoft.
• Autres offres : Eucalyptus, CloudStack, Nimbula...
• Utilisation dans des offres de Clouds "publics" ou "privés externalisés".
• OpenStack (CloudWatt, HPCloud, OVH Public Cloud...). CloudStack (Ikoula...).
• VMware (OVH Private Cloud, Orange Flexible Computing, SFR Business team...).
Sécurisation d'un déploiement Cloud privé
• Sécurisation des Clouds privés externalisés et internes.
• Sécurisation des hyperviseurs et des accès réseaux.
• Le projet Secure Virtual Cloud. Méthodes de séparation du trafic.
• Création de VPN entre locaux internes et Clouds privés externalisés.
Solutions pour créer un Cloud Hybride/Cloud Management
• Mise en œuvre avec des solutions : RightScale, Scalr.net, Enstratius...
• Solution de déploiement : Chef, Puppet, Heat (CloudFormation OpenStack).
Solutions de PaaS privé
• Définition. Avantages et inconvénients.
• Concurrence avec les serveurs d'application.
• Solutions VMWare vFabric, AppScale, OpenShift...
BigData en Cloud privé, les solutions
• Implémenter une solution BigData en Cloud privé.
• Bases NoSQL et Clouds privés. Hadoop. MapReduce.
• Solutions NoSQL du Cloud privé (Cassandra, MongoDB, HBase...).
• Solutions NoSQL du Cloud public : Google Datastore/CloudSQL, Amazon DynamoDB/SimpleDB.

 

Fiche de la formation



 Cible :

Architectes, chefs de projets et leaders techniques.


 Prérequis :

Connaissance générale des architectures techniques d'entreprise.


 Durée : 2 jours

 Type : Synthese


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