Formation Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique


Formation Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique

Catalogue : Big Data, Intelligence Artificielle



Introduction
• Histoire et culture robotique, IoT.
• L’Intelligence Artificielle et sa famille Machine Learning, Deep Learning.
• Applications et évolutions des nouvelles technologies.
• De l’algorithme au circuit imprimé.
Algorithme et Intelligence Artificielle
• Définitions et exemples d’algorithmes utiles.
• Scénarios, graphes, arbres de décisions.
• Machine Learning, apprentissage supervisé, non supervisé.
• Deep Learning, principes.
• Apprentissage par renforcement, algorithmes génétiques.
Travaux pratiques
Mise en place d'un scénario robotique, prise de décision automatique, détection et préventions d’anomalies.
Analyse d'image
• QR Codes, codes barres : création et lecture.
• Reconnaissance optique de caractères : OCR.
• Identification et authentification d’objets, de visages.
• Suivi de points, d’objets, de chemins.
Travaux pratiques
Détecter, suivre un objet, réagir à la lecture de QR Codes ou d’un visage.
Son, reconnaissance vocale, chatbot et TAL/NLP
• Cas d’usage, possibilités et limites.
• De la voix au texte.
• API, mode connecté et non connecté.
• Chatbot à scénario fermé, à scénario ouvert (TAL, NLP).
• Du texte à la voix (Text To Speech).
Travaux pratiques
Créer un chatbot interagissant avec son environnement.
Cartographie 2D, 3D et virtualisation robotique
• Transformer une carte en graphe.
• Trouver son chemin : Dijkstra, A-Star, optimiser la lecture d’une carte.
• Algorithmes de photogrammétrie.
• Cartographie temps réel : sonar, lidar, caméra.
• Environnement virtuel robotique et digital twin.
Travaux pratiques
Utiliser les données captées par un robot pour reconstruire une carte, trouver le chemin le plus court entre deux points, tester la solution.
Communication robotique
• Les principaux protocoles : 4G, 5G, Lifi, Wifi, Bluetooth.
• Communication électronique et informatique : série, TOR, multiplexage, démultiplexage.
• Flux vidéos et audios en temps réel.
• Cryptographie, chiffrement des transmissions.
Travaux pratiques
Piloter des accessoires robotiques : relais ethernet, WiFi, servomoteurs, caméras.
Frameworks et boîte à outils
• Arduino, Raspberry Pi : présentations.
• Bibliothèques graphiques : OpenCV, BoofCV.
• ROS : Robot Operating System.
• Tensorflow, Keras, OpenAI, CNTK.
• Scratch : programmation par briques élémentaires.
• Simulation : Unity, Blender, Bullet.
Travaux pratiques
Tester différents frameworks sur les exemples vus précédemment.

 

Fiche de la formation



 Cible :

Intégrateurs robotique, ingénieurs en robotique, chefs de projet techniques, développeurs.


 Prérequis :

Connaissance d’un langage de programmation de type C, C++ ou Python.


 Durée : 3 jours

 Type : Stage pratique


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