Formation Développer des applications de DataVisualisation outils et frameworks


Formation Développer des applications de DataVisualisation outils et frameworks

Catalogue : Virtualisation, Cloud, Devops



Introduction à la visualisation d'information
• Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
• Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
• Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
• Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
• Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
• Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
• Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
Sémiologie graphique : la base de la visualisation
• Le système visuel humain.
• Les variables visuelles.
• Les propriétés perceptives.
• Extension de la sémiologie : le mouvement.
Etude de cas
Utilisation des différentes variables visuelles.
Transitions animées et légendes interactives
• Définition, notions et buts.
• Animations et légendes interactives dans des visualisations.
• Manipulation des variables visuelles.
• Règles à respecter.
• Valeurs ajoutées.
Travaux pratiques
Manipulation des variables visuelles. Création de transitions animées.
Outils pour la visualisation d'informations
• Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
• Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...).
• Quelques outils supplémentaires.
Travaux pratiques
Prise en main de Frameworks.
Visualisation de réseaux
• Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
• Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
• Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
• Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...
Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée réseaux.
Visualisation de diagrammes
• Etude d'un jeu de données.
• Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
• Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.
Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée diagrammes.
Visualisation de l'OpenData et Cartographie
• Présentation de l'Open Data.
• Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
• Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.
• Travaux pratiques
Visualisations de données basées sur l'Open Data.

 

Fiche de la formation



 Cible :

Développeurs logiciel souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.


 Prérequis :

Connaissances de base en développement logiciel.


 Durée : 4 jours

 Type : Stage pratique


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