Formation Démarche de gestion de la qualité des données


Formation Démarche de gestion de la qualité des données

Catalogue : Management des Systèmes d'Information



Introduction
• Rôle stratégique des données pour l'entreprise.
• Différence entre données et information.
• Les différentes sources de données de l'entreprise.
• Les différentes formes d'exploitation de données.
• Architectures : relationnelle, NoSQL ou Big Data.
Définition de la qualité et cadre méthodologique
• Définition et mesure de la qualité des données.
• Les méthodologies de la qualité des données.
• Comparaison entre TDQM/DWQ/AIMQ/ORME Data Quality.
• Les principes d'évaluation de la qualité des données des entreprises.
• Synthèse sur les méthodologies qualité.
• Dimensions : définitions et mesures.
Etude de cas
Cas fil rouge : un groupe lance une démarche qualité pour la conformité avec Solvabilité 2 et souhaite améliorer la qualité de ses données clients. Organisation générale de la démarche.
Démarche gestion de la qualité des données
• La place de la qualité dans la démarche de gouvernance.
• Les acteurs et l'organisation. L'exemple COBIT.
• Mise en œuvre de la démarche Projet.
• Le coût de la non qualité.
• Périmètre de la démarche qualité.
• Niveau d'approche et de granularité.
Etude de cas
Les 10 actions à lancer par le comité de gouvernance.
Contrôle qualité et bonnes pratiques
• Audit de la qualité.
• Identification des données de faible qualité.
• Collecte et stockage des mesures de la qualité.
• Une approche centralisée de la qualité des données.
• Types de contrôles et outils statistiques.
• Exploitation et évaluation des mesures de la qualité.
Suivi opérationnel de la qualité des données
• Tableaux de bord qualité.
• Cycle d'amélioration continue.
• Quel rôle pour la gouvernance ?
Etude de cas
L'équipe qualité des données du groupe met en place un reporting : définition des indicateurs et méthode d'acquisition.
Hausser le niveau de la qualité
• Intervenir en amont de la chaîne.
• Identification des cas atypiques.
• Gestion ciblée des cas de données de faible qualité.
• La réconciliation des données.
Etude de cas
Exemple de réconciliation des données dans un groupe suite à l'intégration d'une filiale.
Synthèse
• L'offre logicielle : ETL et qualité.
• Synthèse.
• Bibliographie et sites Web.

 

Fiche de la formation



 Cible :

Data Quality Analysts, chefs de projet qualité des données, urbanistes SI, consultants AMOA SI qualité des données, responsables SI métier, experts méthode qualité, responsables SI.


 Prérequis :

Bonnes connaissances des enjeux de la mise en place d'un MDM dans l'entreprise.


 Durée : 2 jours

 Type : Synthese


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