Formation Gestion de données spatiales sous PostgreSQL et SQL Server


Formation Gestion de données spatiales sous PostgreSQL et SQL Server

Catalogue : SGBD



Normes et standards des SIG (Systèmes d'Information Géographique)
• Norme SQL ISO 13249-3 SQL/MM : Spatial.
• Standard OGC (Open Geospatial Consortium).
• Position des différents SGBDR. Intérêt d'utiliser un SIG.
• Problématique du géoïde terrestre (définition d'une donnée géodésique).
• Mode de représentation logique des données géométriques (spaghetti, graphe et topologique).
Données géométriques et formalisation de données spatiales conforme à l'OGC
• Hiérarchie des types géométriques.
• Identificateurs de références spatiales (SRID).
• Constructeurs génériques Well Known Text (WKT) et Well Known Binary (WKB).
Travaux pratiques
Transformation de géométries en géographie.
Modélisation des données spatiales
• Retour sur la modélisation relationnelle et la normalisation des relations.
• Structuration des différentes natures d'objets par couches.
• Modélisation des évolutions de formes à l'aide de tables spatio-temporelles.
Travaux pratiques
Modélisation des données et réflexion sur les couches.
Méthodes pour les types géométriques
• Méthodes communes.
• Test de validation et fonction MakeValid.
• Transformation des données.
• Test des relations topologiques entre objets.
• Matrice DE-9IM d'intersection entre objets.
• Méthodes de calculs d'objets géométriques.
Travaux pratiques
Création des fonctions primitives de manipulation des données de localisation.
Données relationnelles et le SIG
• Jointures spatiales et spatio-relationnelles.
• Contraintes spatiales et spatio-temporelles.
• Requêtes récursives. Vues et métadonnées spatiales.
Travaux pratiques
Création de contraintes et déclencheurs.
Gestion des données spatiales
• Indexation des objets spatiaux. Performance des requêtes.
• Dénormalisation intelligente : colonnes calculées, vues indexées etc.
• Intégration, conversions, chargement et exports de données.
Travaux pratiques
Indexation de la base et dénormalisation.
Outils et serveurs périphériques
• Frameworks orientés spatial.
• Le Webmapping et les solutions autonomes.
• SOLAP ou la BI dans l'espace (GBI).
Travaux pratiques
Visualisation des données des différentes couches.

Fiche de la formation



 Cible :

Développeurs spécialisés géomatique, architectes de données, chefs de projets techniques désirant intégrer des données géométriques et géographiques à un SGBDR comme PostgreSQL ou SQL Server.


 Prérequis :

Développeurs spécialisés géomatique, architectes de données, chefs de projets techniques désirant intégrer des données géométriques et géographiques à un SGBDR comme PostgreSQL ou SQL Server.


 Durée : 3 jours

 Type : Stage pratique


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