Data Engineer


Parcours :

Data Engineer



Le métier d’administrateur systèmes et réseaux, sous l’effet de la transformation digitale, évolue vers une fonction de coordinateur d’infrastructure & cloud, avec de nouvelles responsabilités et de nouvelles méthodologies comme le DevOps. L’administrateur infrastructure et cloud a pour mission de concevoir des infrastructures systèmes et réseaux sur site et/ou en Cloud en respectant les contraintes imposées par le système d’information (SI) dans lequel il évolue.

 

Ce parcours vous permettra de :

  • Participer à la mise en place d'infrastructure informatique chez les clients grands comptes
  • Étudier et déployer une infrastructure dans le cloud.
  • Intégrer des applications utilisées au sein de la DSI d'un client.
  • Automatiser et industrialiser les évolutions du système d'information du client.
  • Mettre en place des serveurs applicatifs et web au travers de machines virtuelles et/ou de conteneurs sur le Cloud.

 

Contenu du parcours

Base de données, SQL FondamentauxCette formation "découverte" vous permettra de comprendre les bases de données dites relationnelles et leurs principes de fonctionnement. Vous manipulerez le langage SQL pour interroger les données d'une base. Vous vous familiariserez également avec des requêtes plus avancées pour analyser les informations4 jours
SQL AvancéCe cours vous apportera les connaissances nécessaires pour installer, configurer et administrer un serveur de base de données SQL Server. Vous découvrirez l'architecture du serveur, apprendrez à le paramétrer et à surveiller son fonctionnement, à gérer les espaces de stockage, à automatiser des tâches et à effectuer des sauvegardes et des restaurations2 jours
Linux les fondamentauxDécouvrir Linux de façon progressive et efficace. Cette approche originale présente une sélection rigoureuse mais néanmoins complète des connaissances essentielles pour aborder sereinement Linux. Elle vous montrera aussi comment installer le système et vous apportera les premiers éléments d'administration afin que vous disposiez d'une réelle autonomie d'utilisation.4 jours
linux avancéOrienté vers l'utilisation performante et sécurisée du système Unix, ce cours vous permettra d'approfondir les fonctionnalités conduisant à une meilleure productivité. Il vous apprendra à mettre en œuvre les principales techniques d'exécution en environnement réseau. Enfin, il vous montrera comment analyser, à l'aide de tableaux de bord, les situations rencontrées dans son exploitation opérationnelle2 jours
PythonCe cours vous initiera aux bases de la programmation et de l'algorithmique. Vous mettrez en œuvre les différentes étapes clefs de la construction d'un programme informatique au travers du langage Python. Vous découvrirez les éléments de lexique et de syntaxe, les outils, l'organisation du code et les tests.4 jours
Python AvancéVous avez les bases de Python, vous souhaitez pousser plus loin vos compétences d’écriture de scripts d’administration. Ce cours avancé sur Python vous fait entrer dans les analyses et manipulations de données volumineuses réseaux. Vous apprendrez à générer des IHM, des PDF avec Python pour communiquer vos résultats2 jours
AgilitéPour quelles raisons entend-on autant parler de démarches agiles ? En quoi cela consiste-t-il ? Quels impacts cela entraine dans le fonctionnement d’une équipe et, plus largement, dans celui de l'entreprise ? Avant d’adopter les méthodes de travail et le management agiles et de réaliser un premier projet reposant sur cette nouvelle approche, il est nécessaire de se familiariser avec ses concepts. Ce stage vous apportera la culture et le vocabulaire propres à l’agilité afin de pouvoir les mettre en œuvre dans le cadre d’un projet.2 jours
Projet PythonAppliquer un projet complet à base de python1 jour
ScalaNaviguer dans l'écosystème Spark en utilisant Scala comme langage de programmation3 jours
Big Data - Enjeux et perspectives

Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI. Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.

 

1 jour
Hadoop Architecture et InfrastructureCe cours vous apprendra à développer des applications vous permettant de traiter des données distribuées en mode batch. Vous collecterez, stockerez et traiterez des données de formats hétérogènes avec Apache Hadoop afin de mettre en place des chaînes de traitement intégrées à votre Système d'Information3 jours
Base de données NoSql MongoDB, HbaseLes bases de données NoSQL n'offrent pas de langage de requête aussi riche que le SQL. Elles répondent d'abord à des contraintes de volumétrie et à un manque de structuration des données. Ce séminaire présente les différents types de bases NoSQL, leurs architectures, leurs utilisations ainsi que les produits du marché.5 jours
ElasticSearchElasticsearch est une base de données NoSQL capable d'indexer des listes de documents fortement orientés textes. Sa particularité est de permettre des recherches efficaces par mots-clés. Ce cours vous apprendra à installer/configurer Elasticsearch, Logstash et Kibana puis à mettre en œuvre un cluster Elasticsearch.4 jours
Streaming KafkaCette formation vous permettra de maîtriser les agents de messages du projet open source Kafka, de la fondation Apache, pour la manipulation de flux de données en temps réel à faible latence.Vous apprendrez à utiliser KSQL, la mise en place de la sécurité des données et les outils de gestion de Kafka.4 jours
Data Ingestion avec NIFI

Décrire l'architecture et les concepts de flux de données de NiFi. développer des extensions à l'aide d'API NiFi et tierces et personnaliser et développer votre propre processeur Apache NiFi

 

3 jours
Ecosystem Hadoop, Data Processing

 

 

6 jours
Ecosystem Spark

Naviguer dans l'écosystème Spark en utilisant Scala comme langage de programmation.

 

4 jours
Gouvernance de la donnée, RGPD 2 jours
Data Science Fondamentaux 2 jours
Cloud Computing Google Cloud, Azure, AWS

Présenter les concepts et services de base de Google Cloud, Azure, AWS

 

4 jours
Culture Devops - Docker , Git, Maven 4 jours
Databricks, MS Azure et AWS 2 jours
DataViz (Dash) 2 jours
Use Case Data Engineering 1 jour
Projet Final 5 jours

 

Fiche du Parcours



 Cible :

sur mesure


 Prérequis :

sur mesure


 Durée : 75 jours

 Type : Stage pratique


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